Mudança de rumo: do SEO à Inteligência Artificial
Um especialista em tecnologia que já passou por empresas como Google, Meta, TikTok e Disney anunciou uma virada definitiva em sua carreira: deixar de lado o SEO (Search Engine Optimization) para investir totalmente na inteligência artificial (IA). A decisão, segundo ele, não é apenas pessoal, mas reflete uma transformação inevitável no mercado de trabalho.
Nos anos 2000, o SEO era uma das áreas mais promissoras da tecnologia, com altos salários e funções altamente técnicas. Porém, com o avanço de ferramentas automatizadas, o trabalho se tornou mais acessível e menos valorizado. “O salário de um gerente de SEO hoje, quase 20 anos depois, é praticamente o mesmo que eu recebia em 2008”, afirmou.
O Google e a corrida bilionária pela IA
O especialista explica que gigantes como o Google, avaliado em mais de US$ 2 trilhões, reposicionam-se como empresas de inteligência artificial. A dependência da companhia em receitas de anúncios — que representam cerca de 80% do faturamento — tornou a adaptação urgente. Agora, os investimentos se concentram em profissionais de IA e na integração dessa tecnologia em produtos e serviços.
Lições da China e o futuro do aprendizado
Outro ponto de destaque é o avanço da China na formação de novos talentos. “Primeiro, as escolas ofereciam aulas de IA como disciplina opcional. Pouco tempo depois, tornaram obrigatórias para crianças a partir dos 6 anos”, ressaltou. O movimento sinaliza que a prioridade deixou de ser a programação tradicional para dar lugar à inteligência artificial.
Carreiras em transformação: os 7 passos para a transição
Com base em sua trajetória, o especialista apresentou um roteiro em sete passos para quem deseja migrar de área e aproveitar as oportunidades criadas pela IA:
Escolher a indústria em que deseja atuar (finanças, saúde, marketing, direito etc.).
Estudar profundamente a indústria, entendendo como ela gera receita.
Selecionar um nicho específico para se especializar.
Mapear como a IA já é usada na área escolhida.
Dominar dados e métricas relevantes do setor.
Criar um playbook de processos que otimize análises e resultados.
Automatizar tarefas com IA, ganhando eficiência e diferencial competitivo.
Segundo o especialista, a chave para o sucesso não está apenas em usar ferramentas de IA, mas em aprender a integrá-las às necessidades reais das empresas. “Foi assim que saí do SEO para data science e analytics e multipliquei meus ganhos. Hoje, faço o mesmo movimento para a inteligência artificial, e recomendo que outros profissionais também se adaptem”.
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